11.Критерии эффективности моделирования систем на эвм.

При имитационном моделировании, так же как и при любом другом методе анализа

и синтеза системы S, весьма существен вопрос его эффективности.

Эффективность имитационного моделирования может оцениваться

рядом критериев, в том числе точностью и достоверностью результатов

моделирования, временем построения и работы с моделью М,

затратами машинных ресурсов (времени и памяти), стоимостью

разработки и эксплуатации модели.

Очевидно, наилучшей оценкой эффективности является сравнение получаемых результатов с реальным

исследованием, т. е. с моделированием на реальном объекте при проведении натурного эксперимента.

Поскольку это не всегда удается сделать, статистический подход позволяет с определенной

степенью точности при повторяемости машинного эксперимента

получить какие-то усредненные характеристики поведения системы.

Существенное влияние на точность моделирования оказывает число

реализаций, и в зависимости от требуемой достоверности можно

оценить необходимое число реализаций воспроизводимого случайного

процесса.

Существенным показателем эффективности являются затраты машинного времени. В связи с использованием ЭВМ различного

типа суммарные затраты складываются из времени по вводу и выводу

данных по каждому алгоритму моделирования, времени на

проведение вычислительных операций, с учетом обращения к оперативной

памяти и внешним устройствам, а также сложности каждого

моделирующего алгоритма. Расчеты затрат машинного времени

являются приближенными и могут уточняться по мере отладки

программ и накопления опыта у исследователя при работе с имитационной

моделью. Большое влияние на затраты машинного времени

при проведении имитационных экспериментов оказывает рациональное

планирование таких экспериментов. Определенное влияние

на затраты машинного времени могут оказать процедуры обработки

результатов моделирования, а также форма их представления.

Построение имитационных моделей больших систем и проведение

машинных экспериментов с этими моделями представляют

собой достаточно трудоемкий процесс, в котором в настоящее

время много неизученного. Однако специалисты в области проектирования,

исследования и эксплуатации больших систем должны

в совершенстве знать методологию машинного моделирования,

сложившуюся к настоящему времени, чтобы быть готовыми к появлению

ЭВМ следующих поколений, которые позволят сделать еще

один существенный шаг в автоматизации построения моделей и использования

имитационного моделирования систем.