Использование гипотез и аналогий в исследовании систем.

В научных исследованиях большую роль играют гипотезы, т. е.

определенные предсказания, основывающиеся на небольшом количестве

опытных данных, наблюдений, догадок. Быстрая и полная

проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально

поставленного эксперимента. При формулировании и проверке

правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения

имеет аналогия.

Аналогией называют суждение о каком-либо частном сходстве

двух объектов, причем такое сходство может быть существенным

и несущественным.

Необходимо отметить, что понятия существенности

и несущественности сходства или различия объектов условны

и относительны. Существенность сходства (различия) зависит от

уровня абстрагирования и в общем случае определяется конечной

целью проводимого исследования. Современная научная гипотеза

создается, как правило, по аналогии с проверенными на практике

научными положениями. Таким образом, аналогия связывает гипотезу

с экспериментом.

Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий

мир, должны обладать наглядностью или сводиться

к удобным для исследования логическим схемам; такие логические

схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или

позволяющие проводить эксперименты, уточняющие природу явлений,

называются моделями. Другими словами, модель (лат.

modulus — мера) — это объект-заместитель объекта-оригинала,

обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

4. Содержание

   • Вопросы к государственному экзамену Дисциплина «Моделирование систем»
   • Понятие модели системы.
   • Определение понятия «моделирование».
   • Использование гипотез и аналогий в исследовании систем.
   • Отличие использования метода моделирования при внешнем и внутреннем проектировании систем
   • Сущность системного подхода к моделированию систем.
   • 2 Вариант
   • Процесс функционирования системы.
   • Классификационные признаки видов моделирования систем.
   • Математическое моделирование систем.
   • 9. Особенности имитационного моделирования систем.
   • Метод статистического моделирования.
   • 11.Критерии эффективности моделирования систем на эвм.
   • Определение математической схемы.
   • 13. Экзогенные и эндогенные переменные в модели объекта.
   • 14. Закон функционирования системы.
   • 15. Понятие алгоритма функционирования.
   • 16. Определение статической и динамической моделей объекта.
   • Типовые схемы, используемые при моделировании сложных систем и их элементов.
   • Условия и особенности использования при разработке моделей систем различных типовых схем.
   • Концептуальная модель системы.
   • Группы блоков выделяемые при построении блочной конструкции модели системы.
   • Сущность статистического моделирования систем.
   • Способы генерации последовательностей случайных чисел используемые при моделировании на эвм.
   • Существующие методы проверки качества генераторов случайных чисел.
   • Характерные особенности машинного эксперимента по сравнению с другими видами экспериментов.
   • Виды факторов в имитационном эксперименте с моделями систем.
   • Цель стратегического планирования машинных экспериментов.
   • Цель тактического планирования машинных экспериментов.
   • Точность и достоверность результатов моделирования систем.
   • Сущность фиксации и обработки результатов при статистическом моделировании систем.
   • Место имитационных моделей при машинном синтезе систем.
   • Способы построения моделирующих алгоритмов q –схем.
   • Синхронный и асинхронный моделирующие алгоритмы q –схем.
   • Суть структурного подхода при моделировании систем на базе n –схем.
   • 34. Особенности формализации процессов функционирования систем на базе а – схем.
   • Информационная модель системы.
   • Характерные черты эволюционных моделей систем.
   • 37.Роль эталонной модели в контуре управления.
   • 38.Виды моделей, используемых для принятия решений.
   • 39.Суть адаптации применительно к системам управления различными объектами.
   • 40.Требования, предъявляемые к модели, реализуемой в реальном масштабе времени.
   • 41.Какой процесс, протекающий в системе, называется Марковским?
   • 42.Какой процесс называется процессом с дискретным состоянием?
   • 43.Какой процесс называется процессом с непрерывным временем?
   • 44. Что такое поток событий?
   • 45. Что такое интенсивность потока событий?
   • Какой поток событий называется стационарным?
   • 47. Какой поток событий называется ординарным?
   • 48.Какой поток событий называется простейшим?
   • 49.Как ведут себя смо с ограниченной очередью?
   • 50.Чем отличаются динамические системы от статических?
   • 51.Как выбирается частота дискретизации (теорема Котельникова)?
   • Вопрос 52. Что представляет собой динамический ряд?
   • Типы динамических рядов
   • Вопрос 53. Чем характеризуется динамическая система?
   • Вопрос 54. Что такое порядок динамической системы?
   • Вопрос 55. Что характеризуют параметры динамической системы k и t?
   • 56.Передаточная функция звена первого порядка.
   • 57.Передаточная функция звена второго порядка.
   • 58.Переходная функцией (или переходная характеристикой) динамической системы ?
   • 59.Функция Хэвисайда от времени 1[t].
   • 60.Уравнение ряда Фурье и коэффициентов а0, Аi, Bi .
   • 61.Процесс вычисления коэффициентов а0, Аi, Bi ряда Фурье?
   • Определение коэффициентов по методу Эйлера-Фурье.
   • 62.Ряд Фурье для нечетной функции.
   • 63.Ряда Фурье для четной функции.
   • 64.Как вычисляется составляющие ачх (Si)?
   • 65.Как вычисляется составляющие фчх (ϕi)?
   • 66.Обратное преобразование Фурье для Si, ϕi.
   • 67.Достоинства представления сигнала и динамической системы в виде Фурье представления при моделировании
   • 68.К чему свелось моделирование прохождения сигнала через динамический объект в виде Фурье представления?
   • 69.Основное уравнение динамики.
   • 70.Формулой Эйлера.
   • 71.Формулой Эйлера при Δt≠0.
   • 72.Как изменяется t (счетчик t) и y при алгоритмической реализации расчет циклом по методу Эйлера?
   • 73.Как обозначают порядок зависимости точности от величины шага?
   • 74.Каков и по какой причине порядок точности у метода Эйлера?
   • 75.В каких случаях численный метод обладает сходимостью?
   • Сходимость означает, что погрешность каждого последующего приближения должна быть меньше погрешности предыдущего приближения, т.Е. Погрешность приближенных значений с каждым шагом должна уменьшаться:
   • В общем случае это неравенство можно представить в виде:
   • 76.Какая характеристика сходимости интересует исследователей?
   • 77.Что понимается под неустойчивостью метода?
   • 78.Что обеспечивает устойчивость метода?
   • 79.Что обеспечивает сходимость метода?
   • 80. Идея уточненного метода Эйлера.
   • Сущность другого варианта модифицированного метода Эйлера
   • Какова точность метода Рунге-Кутта?
   • Какая функция по методу Рунге-Кутта используется для построения разностной схемы интегрирования?
   • 94.Что представляет собой критерий согласия Фишера и каким образом его можно применять?
   • 95.Что представляет собой критерий Смирнова и каким образом его можно использовать?
   • 96.Что представляет собой критерий согласия Стьюдента и как он используется?
   • 97.Объясните смысл понятий: несмещенность оценки, эффективность оценки, состоятельность оценки.
   • 98.Каким образом следует вбирать число реализаций опыта?
   • 99.Объясните смысл понятия «мощность критерия».
   • 100 Каким образом можно выбирать границы для оценки моделируемой случайной величины?