Биологическое моделирование искусственного интеллекта

Биологическое моделирование искусственного интеллекта отличается от понимания искусственного интеллекта по Джону Маккарти, когда исходят из положения о том, что искусственные системы не обязаны повторять в своей структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам. Сторонники данного подхода считают, что феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей её функционирования.

Сюда можно отнести несколько направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы – агента, взаимодействующего с внешней средой, называется агентным подходом.

6. Содержание

   • Природа рационального
   • Рождение искусственного интеллекта
   • Нейронные сети
   • Экспертные системы
   • Тест Тьюринга
   • Модели и методы исследований
   • Символьное моделирование мыслительных процессов
   • Работа с естественными языками
   • Представление и использование знаний
   • Машинное обучение
   • Биологическое моделирование искусственного интеллекта
   • Робототехника
   • Машинное творчество