Искусственный интеллект, как разновидность искусственных систем

Искусственный интеллект – это интеллект присущий ЭВМ, решающий логические и вычислительные задачи.

Особенностями систем искусственного интеллекта является:

1. наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира;

2. способность выполнения имеющихся знаний;

3. способность к дедуктивному выводу;

4. умение оперировать в ситуациях связанных с различными аспектами нечеткости;

5. способность к диалогу и взаимодействию с человеком(тест Тьюринга);

6. способность к адаптации;

№2. Создание искусственного интеллекта

1. Механический подход

Суть подхода в создании мыслящих машин человеческого типа.

2. Электронный подход

Данный подход появился в конце 50х годах прошлого века и заключался в создании цифровых вычислительных машин. В это время искусственный интеллект выделился в отдельную ветвь информатики.

3. Кибернетический подход

На этом этапе Норберт Винер осуществлял попытки построить машины способные к разумному поведению. Суть подхода в том что, у машины должна быть обратная связь, благодаря которой, можно судить об умении машины приспосабливаться (обучатся).

4. Нейронный подход

Суть подхода в том, что ученые начали понимать невозможность создания интеллектуальных систем без учета законов биологии. На этом этапе появилось мнение, что мозг человека имеет сходство с функциями компьютера. Для нейронного подхода характерно представлять нейроны в виде устройств оперирующих двоичные числа. Конструкция сети из таких электронных нейронов, может выполнять практически любые числовые или логические операции. Благодаря исследованиям на основе нейронного подхода сформировался так называемый восходящий метод.

5. Появление перцептрона

Перцептрон – это электронное устройство, которое имитировало процессы человеческого мышления.

№3. Технический аспект в создании искусственного интеллекта

В настоящие время, когда речь идет об искусственном интеллекте, то подразумевают нейронные сети и сигматические алгоритмы.

Нейронная сеть – это набор нейронов выполняющих конкретную вычислительную функцию. Проблема создания нейронных сетей заключается в том, что у каждого нейронная в среднем от 5 до 10ти тысяч сигналов. В настоящие время создают сенсорные системы, которые способны воспроизвести часть функций человеческого мозга.

Другим направлением является разработка имплантов, позволяющих дистанционно управлять техникой.

Технология самообучающихся нейронных сетей.

Второе направление алгоритмы связаны с понятием биомашиного интерфейса, позволяющего объединить нервную систему напрямую с компьютером.

Симпатическим механизмом относятся создание виртуального мира, технология распознавания образов.

№4. Социально этические аспекты создания искусственного интеллекта

Лекция №17 11.05.2012