11. Основные факторы, влияющие на разрешающую способность оптических изображений.
Любое изображение представляет собой заданного вида сообщение, содержащее информацию о каком-либо объекте или процессе и зависящее от условий формирования этого изображения. При этом за меру оценки качества изображения предполагается принять наибольшее количество информации, которое может в нем содержаться, а за единицу измерения этой меры количество информации, выраженное в битах, отнесенное к единице площади изображения, то есть энтропию изображения. В дальнейшем введенный таким образом критерий оценки качества изображения будем определять как энтропийный и обозначать его QI.
Критерий QI позволяет, во-первых, для каждого конкретного изображения при оценке его качества учитывать условия его формирования, и, во-вторых, если данное изображение подвержено дальнейшей обработке или преобразованию, то повторное применение этой оценки к изображению, полученному после указанных операций, дает возможность установить потерю информации или степень ее использования.
Качество считанного цифрового изображений в огромной степени зависит от качества исходных изображений, которое может характеризоваться их информационными емкостями, т.е. максимальным количеством информации приходящиеся на единицу их площади.
-- число различимых уровней контраста (m)
-- среднее максимальное количество информации приходящееся на один элемент разложения h(d) (бит/символ);
-- предельное количество информации, содержащееся во всем изображении площадью S I(d)
-- информационная емкость изображения (предельное количество информации, содержащееся в изображении единичной площади) H(d)
- 1. Кодирование — это преобразование исходного сообщения в совокупность или последовательность кодовых символов, отображающих сообщение, передаваемое по каналу связи.
- 2. Избыточность кодов.
- 3. Эффективное кодирование равновероятных символов сообщений
- 4. Эффективное кодирование неравновероятных символов сообщений.
- 6. Алгоритмы эффективного кодирования неравновероятных взаимозависимых символов сообщений
- 7. Недостатки алгоритмов эффективного кодирования.
- 8. Помехоустойчивое (корректирующее) кодирование. Общие понятия
- 2. Моделирование. Модель. Виды моделей.
- 3. Аналитическое, имитационное, цифровое моделирование.
- 4. Математические модели. Этапы создания математической модели.
- 8. Классификация источников визуальных сообщений.
- 9. Визуальные сообщения. Символы источников визуальных сообщений.
- 10. Информационные модели. Общий вид.
- 11. Основные факторы, влияющие на разрешающую способность оптических изображений.
- 12. Основные факторы, влияющие на разрешающую способность фотоизображений